Hoewel volledige automatisering mogelijk is, kiezen veel bedrijven voor een gefaseerde aanpak. Smart vision-technologie, gebaseerd op camera’s, sensoren en slimme algoritmes, biedt een efficiënte oplossing voor de samenwerking tussen mens en machine. Deze technologie helpt om de nauwkeurigheid te verhogen, fouten te verminderen, de efficiëntie te verbeteren en de krapte op de arbeidsmarkt te compenseren.

Tijdens het project werden drie Proof of Concepts uitgevoerd in de logistiek: ondersteuning bij orderverzameling (pick by smart glasses), inventarisatie met drones en scanvrije pallet tracking. De business cases laten zien dat deze oplossingen niet alleen haalbaar zijn, maar ook een gunstige ROI hebben.

Verschillende bedrijven besloten zelfs om nog voor het project was afgerond smart vision-oplossingen in hun magazijnen te testen en implementeren.

Bij Atlas Copco Portable Air in Aartselaar werden tien vorkheftrucks toegerust met camera’s en sensoren. Deze monitoren in real-time de positie van de trucks en de vervoerde pallets, waardoor het warehouse management-systeem (WMS) de ophaal- en afzetlocaties kan bijhouden zonder dat telkens een barcode dient gescand. Dat bespaart duizenden scans per jaar en leidt tot aanzienlijke productiviteitswinst.

Er bestaan al oplossingen waarbij visietechnologie wordt gekoppeld aan artificiële intelligentie (AI). Deze technologie is echter nog in ontwikkeling. Zodra AI volledig kan worden benut, bijvoorbeeld voor het voeden van digital twins met data, zal smart vision-technologie naar een hoger niveau worden getild en kunnen worden ingezet in complexere operaties.

Positieve resultaten van Flexin²Log-project

Naast het Smart Vision-project presenteerde VIL ook de resultaten van het Flexin²Log-project in samenwerking met Sirris. Dat project onderzocht de inzet van transportrobots in productie- en magazijnlogistiek. De resultaten zijn positief: de robots verbeteren de efficiëntie en verminderen de behoefte aan logistieke medewerkers, wat een voordeel is gezien de krapte op de arbeidsmarkt. De terugverdientijd van een transportrobot is kort, namelijk 33 maanden.

Deelnemers aan het Smart Vision-project waren Atlas Copco, Barry Callebaut, bpost, Colruyt Group, Gates Distribution, Globis, Greenyard, Hairco, Iristick, Komono, Pit&Pit, Scania Parts Logistics, Screenit en Vistalink. Flanders Make trad als projectpartner op, VLAIO tekende voor de financiering.